Тема сообщения:Отправлено: 01 Мар, 2007 г. - 17:09
Фильтры Google
Google Sandbox так называемая песочница Google, в которую обычно попадают все новые сайты, хотя известны случаи, когда фильтр применялся и к относительно старым сайтам. Поисковая система задействует специальный механизм, который не позволяет молодым сайтам получить высокие позиции по конкурентным ключевым запросам. Однако, по менее популярным ключевым словам молодой сайт может ранжироваться высоко.
Как обойти песочницу? Для подсчета рейтинга сайта Google использует систему trust rank, или уровень доверия. Логика системы проста: если на молодой сайт ссылается старый, авторитетный ресурс, следует вывод, что и молодой сайт достоин доверия Google, и к нему можно не применять фильтр Sandbox.
Google -30. Поисковая система может оштрафовать сайт, опустив его на 30 позиций в выдаче. Наказание применяется в отношении ресурсов, замеченных в использовании спамерских технологий ( дорвеи, javascrip -редиректы и прочее ).
Это спамерский фильтр. Поэтому обычно делать уже нечего. Фильтр имеет временный характер и за ним следует исключение из выдачи. А вот в тех “необычных” случаях, когда он был применен по ошибке (сначала-то слух шел про якобы болтливого сотрудника Google, который руками раздавал -30), запрос на включение может помочь.
Чтобы вернуться на свое нормальное место в выдаче, обычно достаточно просто отказаться от спорных элементов оптимизации и отправить запрос на повторное включение в индекс.
Google Bombing. Этот фильтр применяется к сайтам, на которые множество ресурсов ссылается по одному и тому же ключевому слову. Поисковой системе кажется противоестественным, что большое количество сайтов указывают на сторонний ресурс одинаковой текстовой ссылкой.
Google утверждает, что такой фильтр будет применятся только к тем сайтам, владельцы которых не хотели бы быть найденными по соответствующим запросам (и оставляет в секрете механизм дифференциации). Достаточно посмотреть на выдачу по популярным запросам, чтобы убедиться, что остальным это пока не грозит.
Если ваш сайт попал в данный фильтр, помочь может запрос на повторное внесение в индекс поисковой системы. Если фильтр не наложен, но вы заметили, что текст обратных ссылок на ваш сайт со всех ресурсов идентичный, вы можете попросить вебмастеров изменить тексты ссылок или купить ссылки с тем текстом, который вам понравится.
Google Bowling: это, скорее, не фильтр, а ряд приемов Black Hat SEO, которые повлекут за собой бан вашего сайта. Обычно термин употребляется по отношению к действиям конкурентов, направленным на борьбу с популярностью вашего сайта. Как правило, такая техника проходит только в отношении новых сайтов.
Хотя Google утверждает, что завистники никак не могут повредить вашему рейтингу популярности, если вы заподозрили в вашем бане чей-то злой умысел подавайте запрос на повторное включение в индекс поисковой системы.
Google Duplicate Content Filter, или фильтр для сайтов, которые используют неуникальное текстовое наполнение. Как правило, такие сайты не поднимаются в результатах поиска высоко, а если на них не ведут обратные ссылки, сайты могут быть отнесены к дополнительным результатам поиска (supplementary results) или вовсе будут опущены за незначительностью (omitted search results).
Если с вашего сайта украли материалы, попробуйте воздействовать на похитителей, а если это не поможет, свяжитесь с Google и опишите ситуацию. Чтобы проблема не повторилась, воспользуйтесь системой copyscape для отслеживания сайтов, которые незаконно пользуются вашими материалами.
Google Supplemental Results, или дополнительные результаты поиска. О том, каким образом те или иные страницы сайта могут попасть в [дополнительные результаты, мы уже писали в одной из предыдущих статей. Так или иначе, определенные страницы сайта могут быть помещены во вспомогательную базу Google. Если по некоему ключевому запросу выдача системы будет небольшой, Google обратится к вспомогательной базе, содержащей дополнительные результаты поиска.
Вывести страницы из разряда дополнительных можно весьма простым способом заполучив ссылки на пострадавшие страницы.
Возрастной фильтр для доменных имен. Фильтр похож на песочницу и тесно связан с понятием высокого уровня доверия поисковой системы. Однако можно пользоваться большим доверием поисковика, не находиться в Sandbox и все же попасть в фильтр для молодых сайтов. По логике Google, старый сайт с большей вероятностью, чем новый, будет релевантен конкурентному запросу.
Единственный способ избежать фильтрации обрасти честными входящими ссылками с авторитетных сайтов.
Фильтрация пропущенных поисковых результатов (Omitted Search Results) . Если пользователь не активирует опцию show omitted resultsk, то не увидит страниц, внесенных поисковой системой в этот список. В фильтр попадают страницы, содержащие неуникальные тексты, страницы, в точности повторяющие чужие теги title и description, сайты со слабой внутренней перелинковкой или без сети обратных ссылок.
Как и в предыдущих случаях, владельцу сайта предлагается бороться с внутренними проблемами, заставившими сработать механизм фильтрации.
Google Trustrank: Единственная внятно сказанная вещь по поводу trustrank это чем старше, тем лучше. Существует много факторов, которые влияют на формирование показателя доверия Google к вашему сайту.
К основным факторам относятся возраст сайта, количество обратных ссылок и уровень доверия к сославшимся на вас сайтам, количество исходящих ссылок, качество внутренней перелинковки сайта, способ генерации URL на вашем сайте. Через этот фильтр проходят все сайты, и если ресурс не отвечает требованиям поисковика, пеняйте на себя.
Как перехитрить фильтр: и старый, и молодой сайт могут иметь высокий или низкий уровень доверия поисковой системы. Все дело в количестве обратных ссылок с раскрученных сайтов, пользующихся доверием поисковика, разумной системе внутренних ссылок на сайте и в качестве проработки некоторых других деталей. Оптимизируйте свой сайт для посетителей и для поисковых индексаторов, и вы будете пользоваться доверием поисковой системы.
Фильтрация страниц с заголовком links.htmk. Как правило, такое название носят страницы, где публикуются ссылки на сайты партнеров по линкообмену. Платный обмен ссылками никогда не приветствовался поисковыми системами, а на сегодняшний день это и вовсе один из самых отсталых способов раскрутки сайта. Если вы не можете отказаться от страницы links.htm, замените ее заголовок чем-нибудь близким по смыслу, например partners.htm или coolsites.html.
Фильтр для сайтов, участвующих в системах платного обмена ссылками. Алгоритм Google выявляет все сети платного обмена ссылками и налагает штрафы на сайты, участвующие в таких сетях высоким рейтингом поисковой системы они похвастаться не смогут. Тем не менее, схема платного обмена ссылками может сослужить вам хорошую службу в некоторых ситуациях.
Например, если вы создаете сайт ради того, чтобы получать прибыль от рекламы в AdSense и не собираетесь тратить время на раскрутку, сеть платного линкообмена позволит вам быстро набрать большое количество обратных ссылок.
Фильтр для генераторов ссылок. Автоматическими генераторами ссылок (или link farms) называют страницы и сайты, которые содержат большой объем ссылок, как правило, не связанных общей тематикой. Если Google заметит, что ваш сайт входит в подобную сеть, в лучшем случае вы потеряете рейтинг в выдаче. В худшем вас забанят. Единственный способ обойти фильтр - это, как ни парадоксально, не участвовать в системе автоматической генерации ссылок.
Фильтр взаимного цитирования. Этот фильтр еще одна причина быть разборчивее при выборе партнера по обмену ссылками. Скажем, сайт N ссылается на ресурсы по тематике казино и порно, а также на вашу страницу. Вы, в свою очередь, также разместили ссылку на N. Из этого Google сделает вывод, что тематика вашего сайта связана с казино или порно.
Помните, что непродуманная система взаимного цитирования повредит вашему рейтингу в поисковой системе и усложнит раскрутку по нужным ключевым словам.
Сайт, который за краткий срок получает слишком много обратных ссылок, будет отфильтрован Google, а возможно, попадет в банлист всех поисковых систем. Выход не участвовать в сомнительных схемах раскрутки сайтов.
Существуют наказания и за слишком быстрое развитие сайта. Поисковой системе не понравится, если на вашем сайте каждый день будет появляться новая тысяча страниц. Вы, скорее всего, будете заподозрены в автоматической генерации материалов, и, в зависимости от отягчающих вашу вину обстоятельств, ваш сайт либо окажется в OmittedSupplemental Results, либо в бане.
Как обойти ограничение фильтра: если вы и в самом деле автоматически создаете страницы, установите ограничение для генератора. Приемлемое значение 5000 страниц в месяц. Если ваш сайт пользуется хорошей репутацией или очень популярен, коэффициент допустимого прироста может повыситься.
Фильтр для сайтов с битыми ссылками. Если на сайте нарушена система внутренней перелинковки страниц, часть из них не будет проиндексирована поисковыми роботами. Возможно, что и посетители сайта не найдут некоторые страницы пойдет ли это вам на пользу? Подстрахуйтесь создайте карту сайта в файле sitemap, проверьте, все ли ссылки рабочие, при помощи специальных программ.
Фильтрация по времени загрузки страницы. Если во время работы краулера страницы будут загружаться слишком медленно, робот обождет положенное время и двинется по сайту далее. В результате страница никогда не попадет в кэш поисковой системы и не будет проиндексирована. Следовательно, и в выдаче поисковой системы она никогда не окажется.
Оптимизируйте страницы сайта для максимально быстрой загрузки. Если на сайте много изображений или flash-роликов, их загрузке должно предшествовать появление javascript кода для краулера. Установите для себя ограничение по максимальному размеру файла на сайте, пользуйтесь достижениями CSS и Web 2.0..
Чрезмерное рвение в оптимизации наказуемо. Не переполняйте тексты на сайте ключевыми словами. Вас могут принять за Black Hat SEO и ваш сайт попадет в бан.
Автор: Source www.seriousrevenue.com
garin
Тема сообщения: Распределение кликов на страницах результатов поиска Google Отправлено: 28 Мар, 2007 г. - 17:11
Распределение кликов на страницах результатов поиска Google
Каково распределение кликов на страницах выдачи поисковиков? Насколько больше внимания и кликов получит второй результат в выдаче по сравнению с первым? Как частно пользователи кликают результаты внизу страницы? Взаимодействие пользователей со списком результов поиска является одной из наиболее часто обсуждаемых тем в SEO коммьюнити и также представляет собой важную область исследования для инженеров-поисковиков. Пролить свет на эту тему помогают исследования движений глаз пользователя во время взаимодействия со страницей результатов поиска - так называемые ‘eye-tracking studies’.
Исследования глазной активности.
Целью этих исследований является изучение процесса просмотра пользователями листингов в выдаче и выбора ссылок для перехода. Результаты подобных экспериментов позоволяют интернет-маркетологам делать более или менее точные прогнозы изменения трафика при повышении или понижении ранга результатов в выдаче. Для инженеров поисковых машин эти данные также могут быть весьма ценны, так как на их основе можно совершенствовать интерфейсы поисковиков и делать заключения о релевантности результатов поиска.
Для определения моделей поведения пользователей на странице выдачи, исследователи используют ряд показателей глазной активности, отмечаемые при помощи CCD -камеры (charged couple device), по принципу действия напоминающей устройство для считывания штрих-кодов. Также могут применяться и инфракрасные камеры. Показатели глазной активности включают в себя фиксацию, скачкобразное движение глаз, траекторию перемещения взгляда и изменение диаметра зрачка. Наиболее важными из них являются фиксация взгляда, как правило, длительностью 200-300 мсек, обозначающая повышенное внимание к определенной области экрана, и изменение диаметра зрачка, отражающее степень заинтересованности пользователя некоторым участком страницы выдачи.
Исследование глазной активности пользователей в университете Cornell
Одним из наиболее известных исследований такого рода является эксперимент, проведенный в университете Cornell, США. Laura A. Granka, Thorsten Joachims and Geri Cay ([1]) изучили взаимодействие с результатами интернет поиска среди выборки из 26 студентов, которым поставили задачу найти информацию по ряду тем, включающих музыку, политику, кинематограф, путешествия и т.п. Всего было произведено 397 запросов в Google. Эксперимент дал следующие результаты.
Рис 1. Распределение кликов и внимания на странице выдачи Google
Результаты исследования: распределение внимания и кликов.
Как можно видеть из графика внизу и карты на рис 1., первые два листинга получают более половины внимания пользователей в единицах времени фиксации взгляда. Хотя оба листинга получают примерно равное внимание, количество кликов различается более чем в 4 раза! Длительность фиксации взгляда пользователей резко падает после второго результата. Листинги с 6го по 10й получают примерно равное внимание. Любопытным здесь является то, что листинг №7 получает меньше внимания чем предыдущий 6й и следующий 8й. Это может быть объяснено эффектом прокрутки страницы. Седьмой результат, как правило, находится за краем экрана, и пользователи часто пропускают его при перелистывании страницы вниз. Это также сказывается и на количестве кликов - в течение всего эксперимента 7й листинг был кликнут только один раз. На графике также можно видеть показатели и для 11го листинга - результата со второй страницы выдачи. Он получил всего около 1% кликов и внимания - в 2,5 раза меньше чем последний - 10й - результат на первой странице.
Рис 2. Время просмотра результатов поиска в сравнении с количеством переходов. Источник [1]
Часто попадание “в десятку” выдачи считается признаком успеха оптимизаторов и маркетологов. Это, впрочем, весьма грубое предположение. Как можно видеть из результатов эксперимента, первая десятка результатов представляет собой неоднородную группу, в которой количество кликов растет логарифмически с увеличением ранга. Так первые пять позиций получают 88% всего трафика, а первые три - 79%.
Модели взаимодействия со списком результатов.
Другим важным результатом данного исследование является определение моделей поведения пользователей при просмотре списка результатов. Для определения эффективности поискового алгоритма крайне необходимо знать, как пользователи оценивают представленные им результаты перед тем как кликнуть на один из них. Например, если пользователь кликает третий листинг, то просмотрел ли он перед этим результаты выше и ниже него? Следующий график дает ответ на этот вопрос.
Рис.3 Количество результатов, просмотренных выше и ниже выбранного листинга. Источник [1]
Здесь также можно наблюдать эффект перелистывания страницы. Если при выборе первых пяти позиций пользователь в среднем просматривает от 1 до 2,68 листингов выше и ниже по списку, то в случае выбора 7го результата пользователь просматривает всю страницу. Результаты ниже 7го, как правило, выбираются после просмотра первых четырех-пяти листингов. Также можно видеть, что количество просмотренных результатов выше выбранного листинга больше, чем просмотренных ниже него. Это отражает очевидную тенденцию просмотра пользователями списка сверху вниз.
Заключение.
Хотя исследование рассматривает только первую страницу поиска, можно предположить, что подобное распределение кликов и внимания имеет место и на последующих страницах, а также, возможно, и среди платных листингов контекстной рекламы, расположенных в правой колонке результатов поиска.
Наряду с научными учреждениями, ряд фирм производит исследования пользовательской активности и для коммерческих целей, в том числе такие компании, как Eyetools.com и Poynterextra (http://www.poynterextra.org/EYETRACK2004/index.htm)
Разрешается использовать, цитировать, копировать, транслировать и переводить любые материалы проекта ZooLife в сети Интернет при условии установки прямой ссылки на этот конкретный материал на сайте ZooLife
